크래프톤 월드모델 공동연구는 AI가 행동 이후의 환경 변화를 예측하도록 만드는 연구입니다. 서울대학교와 향후 3년간 긴 영상의 일관성, 사람과 사물의 움직임, 공간 정보를 활용한 판단을 살펴봅니다. 게임과 로봇이 함께 등장하는 이유도 두 분야 모두 주변 상황을 파악하고 다음 행동의 결과를 예상하는 기술이 필요하기 때문입니다.

월드모델이란? 행동 뒤에 생길 변화를 예측하는 AI
월드모델은 현재 장면을 바탕으로 특정 행동이 주변 환경을 어떻게 바꿀지 예측하고 시뮬레이션하는 기술입니다. 핵심은 ‘지금 무엇이 보이는가’에서 ‘이렇게 움직이면 무엇이 달라지는가’로 질문을 넓히는 것입니다.
로봇 분야에서는 가상 환경에서 행동의 결과를 예상하고 여러 선택지를 시험하는 데 활용할 수 있습니다. 실제 공간에서 모든 시행착오를 반복하기 전에 동작과 상호작용을 검토하는 방식입니다. 다만 이런 일반적인 활용 가능성과 이번 공동연구에서 이미 달성한 성과는 구분해야 합니다.
서울대와 진행할 연구 과제 3가지
크래프톤이 10월 8일 알린 공동연구에는 서울대 대학원 협동과정 인공지능전공이 참여합니다. 서울대 교수진이 세 가지 과제를 수행하고, 공동연구센터 운영도 함께 추진합니다.
| 연구 과제 | 살펴볼 내용 | 쉽게 풀면 |
|---|---|---|
| 긴 영상의 일관성 | 영상이 길어져도 공간과 사물의 모습이 유지되는 월드모델 연구 | 앞 장면과 뒤 장면이 같은 환경으로 이어지는가 |
| 사람·사물의 움직임 | 게임 속 동작 데이터로 사람과 주변 사물의 움직임을 자연스럽게 연결 | 사람의 동작과 주변 사물의 움직임이 잘 맞물리는가 |
| 공간 정보에 근거한 판단 | 가상 장면에서 통로 폭·물체까지의 거리를 AI가 판단 근거로 삼는지 검증 | 거리와 공간을 실제로 고려해 판단하는가 |
각 과제에는 연구 성과를 평가할 벤치마크도 마련합니다. 벤치마크는 기술을 비교·평가하기 위한 시험 기준으로 이해하면 됩니다. 그럴듯한 장면을 만드는 것뿐 아니라, 설정한 과제를 얼마나 잘 수행하는지 확인하는 과정도 포함되는 셈입니다.
게임 회사가 로봇 연구를 함께 하는 이유
크래프톤은 게임을 개발하며 쌓은 시뮬레이션과 가상세계 구축 역량을 이번 연구의 기반으로 봅니다. 게임 속 가상 환경과 로봇이 움직이는 현실 환경에서 공통으로 필요한 예측·판단 기술을 연구하겠다는 구상입니다.
양측의 협력은 2025년 11월 맺은 산학협력협약에 바탕을 두고 있습니다. 공동연구센터를 통해 성과교류회와 학생 인턴십을 추진하고, 새로운 연구 과제도 발굴할 계획입니다.
로보틱스 연구 기반도 마련해 왔습니다. 크래프톤은 2025년 미국에 ‘루도 로보틱스’를 설립했으며, 2026년 2월에는 한국 법인을 세웠습니다. 이번 서울대 협력은 이러한 중장기 연구 활동과 연결됩니다.
배틀그라운드에 바로 적용되나요?
이번 발표에는 적용할 게임명이나 업데이트 일정이 제시되지 않았습니다. 향후 3년은 공동연구 기간이며, 특정 게임 기능이나 로봇 제품의 출시 기한을 뜻하지 않습니다.
따라서 이용자 입장에서는 당장 달라지는 게임 기능보다 앞으로 공개될 연구 결과를 살펴보는 것이 맞습니다. 긴 장면의 일관성을 얼마나 유지하는지, 동작이 얼마나 자연스럽게 연결되는지, 공간 판단을 어떤 기준으로 검증하는지가 이번 연구의 구체적인 관찰 지점입니다.
학생 인턴십도 지금 지원할 수 있나요?
학생 인턴십 추진 계획은 포함돼 있지만, 이번 발표에는 모집 일정·지원 자격·신청 경로가 나오지 않았습니다. 참여를 원한다면 별도의 모집 공지가 나오는지 확인해야 합니다.
이번 소식의 핵심은 게임과 현실 공간을 예측하는 기술을 세 가지 연구 과제로 나눠 검증한다는 점입니다. 연구 결과가 공개될 때는 시연 영상과 함께 평가 기준, 실제 적용 범위까지 살펴보면 기술의 진전을 더 정확하게 이해할 수 있습니다.
'IT' 카테고리의 다른 글
| 구글 패스키 설정·삭제 방법, 공용 PC에 만들면 안 되는 이유 (0) | 2026.10.10 |
|---|---|
| SK하이닉스 광주 반도체 클러스터, 400조 투자 구상과 용인 병행 건설은? (0) | 2026.10.10 |
| 엑스리얼 아우라 사전예약, 95g 미만 XR 안경의 사양·가격·주문 조건 (0) | 2026.10.08 |
| 네이버 등산 날씨 보는 법, 301개 산 코스별 예보·단풍 정보 확인하기 (0) | 2026.10.08 |
| 카카오 COLM 2026 AI 연구, 학습률 탐색·BBT 경량화 핵심 정리 (0) | 2026.10.08 |